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Presentación sobre algoritmos genéticos, Inteligencia artificial 1, Universidad de San Carlos de Guatemala.

Por: 

 

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Inicio Del Concepto…

Podemos decir que los conceptos de algoritmos genéticos comienzan con Charles Darwin, quien en el año de 1837, realizó un primer bosquejo de un árbol evolutivo, como parte de su libro Transmutación de las Especies (1837), en los cual explica la posibilidad de que una especie se transforme en otra, con lo cual se explicaría la distribución geográfica de las especies. No obstante estos conceptos fueron desarrollados y plasmados de una mejor manera en el año de 1859, cuando Darwin publica su libro “El origen de las especies mediante la selección natural o la conservación de las razas favorecidas en la lucha por la vida” más conocido como el origen de las especies, donde explica su teoría sobre la sobrevivencia de los mejores, lo cual se explica en la introducción de su obra donde el autor escribe lo siguiente:


“Como de cada especie nacen muchos más individuos de los que pueden sobrevivir, y como, en consecuencia, hay una lucha por la vida, que se repite frecuentemente, se sigue que todo ser, si varía, por débilmente que sea, de algún modo provechoso para él bajo las complejas y a veces variables condiciones de la vida, tendrá mayor probabilidad de sobrevivir y, de ser así, será naturalmente seleccionado. Según el poderoso principio de la herencia, toda variedad seleccionada tenderá a propagar su nueva y modificada forma.”

 

Charles Darwin (Información Adicional)

¿Que Son Los Algoritmos Genéticos?

Los Algoritmos Genéticos son métodos adaptativos, generalmente usados en problemas de búsqueda y optimización de parámetros, basados en la reproducción sexual y en el principio de supervivencia del más apto.

Definición por Goldberg: “Los algoritmos Genéticos son algoritmos de búsqueda basados en la mecánica de selección natural y de la genética natural. Combinan la supervivencia del más apto entre estructuras de secuencias con un intercambio de información estructurado, aun que aleatorio, para constituir así un algoritmo de búsqueda que tenga algo de las genialidades de la búsqueda humana

David E. Goldberg: (Información Adicional)

Goldberg, D. E. (1989). 

Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning.